博客
关于我
80. Remove Duplicates from Sorted Array II
阅读量:424 次
发布时间:2019-03-06

本文共 675 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要在一个已排序的数组中移除重复元素,使得每个元素最多出现两次,并返回修改后的数组长度。我们必须在线修改数组,而不能分配额外的内存。

方法思路

我们可以利用数组的有序特性来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 初始化一个指针 i 为 0。
  • 遍历数组中的每个元素 n
    • 如果 i 大于等于 2,检查当前元素 n 是否等于数组中位置 i-2 处的元素。如果是,跳过当前元素。
    • 否则,将 n 添加到当前位置,并将 i 递增。
  • 返回指针 i 的值,即为修改后的数组长度。
  • 这种方法确保每个元素最多出现两次,并且只需线性时间和常数空间复杂度。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;int removeDuplicates(vector
    & nums) { int i = 0; for (int n : nums) { if (i >= 2 && n == nums[i - 2]) { continue; } nums[i++] = n; } return i;}

    代码解释

  • 初始化指针 i 为 0。
  • 遍历数组中的每个元素 n
    • i 大于等于 2 时,检查当前元素 n 是否与前两次出现的元素相同。如果相同,跳过当前元素。
    • 否则,将 n 添加到当前位置,并递增 i
  • 返回 i,表示修改后的数组长度。
  • 这种方法确保了每个元素最多出现两次,并且在线性时间内完成,符合题目要求。

    转载地址:http://uzxuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas :设置编号.最大行数
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
    查看>>
    pandas DataFrame的一些操作
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>
    Pandas df.iterrows() 并行化
    查看>>
    Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
    查看>>
    pandas groupby 和过滤器
    查看>>
    pandas GROUPBY+变换和多列
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>